Des scientifiques de l’Université d’Oxford ont développé le premier test médical alimenté par une IA au monde. Il est capable de détecter la présence de nombreux virus respiratoires connus en cinq minutes à partir d’un prélèvement buccal ou nasal. Ce nouveau test présente un avantage face aux méthodes actuelles qui recherchent seulement un type de virus, en laboratoire, et prennent plus de temps.
Dans un article paru dans ACS Nano, les chercheurs expliquent que, pour valider la nouvelle méthode utilisée par l’IA pour identifier les virus, ils ont collaboré avec le John Radcliffe Hospital.
Cette méthode innovante combine le marquage moléculaire, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour créer une plateforme d’imagerie diagnostique universelle. Cette plateforme, face à un échantillon, peut, identifier les agents pathogènes présents grâce à un système semblable à celui de la reconnaissance faciale, mais appliquée à des germes. Selon les résultats enregistrés, la nouvelle technologie peut identifier les virus respiratoires, dont le Covid-19 et la grippe en cinq minutes avec une précision d’au moins 97 %.
En 2021, les auteurs de cette recherche, Nicolas Shiaelis et Dr Nicole Robb ont créé par essaimage, la société Pictura Bio qui utilise cette technologie développée par l’Université d’Oxford. Elle a, d’ailleurs, déposé la licence de cette nouvelle méthode. « Notre ambition à Pictura Bio est de transformer cette méthode en un test de diagnostic en créant un imageur dédié et cartouches à usage unique qui seront utilisées dans les lieux de soins avec une participation limitée de l’utilisateur », a affirmé Nicolas Shiaelis. Le scientifique ajoute également que des travaux sont en cours pour étendre le nombre de virus détectable par la technologie. Les chercheurs envisagent également d’intégrer d’autres agents pathogènes tels que les bactéries et les champignons, dans des prélèvements respiratoires, le sang et l’urine.